隨著服裝制造業對信息化管理需求的日益增強，傳統紙質報表已難以滿足高效、實時的數據監控與分析要求。本畢業設計基于前后端分離架構，結合Django后端框架與Vue.js前端框架，設計并開發了一套面向服裝工廠的移動報表軟件系統。
一、系統設計目標與技術選型
該系統旨在為服裝工廠管理者提供移動端的生產數據可視化報表，涵蓋生產進度、庫存管理、質量檢測等核心模塊。技術選型上，后端采用Python的Django框架負責數據建模、API接口開發及權限控制；前端采用Vue.js框架配合Element-UI組件庫實現響應式界面；數據庫選用MySQL存儲業務數據，并采用Redis緩存提升查詢效率。
二、系統架構與功能模塊
- 架構設計：采用RESTful API實現前后端解耦，后端提供標準化數據接口，前端通過Axios進行異步請求，確保移動端與PC端的兼容性。
- 核心模塊：
- 生產報表模塊：實時展示訂單完成率、生產線效率等數據，支持按日期、車間維度篩選。
- 庫存管理模塊：動態追蹤面料、輔料庫存量，提供缺貨預警功能。
- 質量分析模塊：統計次品率并生成趨勢圖，輔助管理者優化生產工藝。
- 移動端適配：基于Vue的響應式布局，支持iOS/Android設備訪問。
三、開發流程與關鍵技術實現
- 后端開發：使用Django REST Framework構建API，通過JWT實現用戶認證，利用Celery異步處理報表生成任務。
- 前端開發：采用Vue Router管理路由，Vuex進行狀態管理，ECharts集成數據可視化圖表。
- 數據同步：通過WebSocket實現生產數據的實時推送，確保報表更新及時性。
四、應用價值與測試驗證
本系統通過模擬服裝工廠實際數據測試，驗證了其在降低人工統計錯誤率、提升決策效率方面的有效性。移動端設計使管理者可隨時隨地查看關鍵指標，為生產優化提供數據支撐。
該畢業設計成功實現了服裝工廠報表管理的數字化升級，體現了Django與Vue框架在工業信息化中的應用潛力。未來可擴展AI預測分析功能，進一步賦能智能制造。
